na glavno vsebino
  2. /
  3. Raziskovalna dejavnost
  4. /
  5. Raziskovalna infrastruktura Gozdarskega inštituta Slovenije

Laboratorij za geoinformatiko

Oddelek za načrtovanje in monitoring gozdov in krajine
Vodja laboratorija: dr. Jernej Jevšenak, tel.: +386 1 200 78 34; jernej.jevsenak@gozdis.si

Člani: dr. Mitja Skudnik, dr. Andrej Kobler, dr. Luka Krajnc, Anže Martin Pintar, dr. Gal Kušar

 

Laboratorij za geoinformatiko je sodobno raziskovalno okolje, ki omogoča izvajanje naprednih analiz in raziskav na področju gozdarstva s pomočjo geoinformacijskih tehnologij. Opremljen je z najnovejšo strojno in programsko opremo za obdelavo prostorskih podatkov, analizo daljinsko zaznanih podatkov in razvoj aplikacij za podporo gozdarskemu načrtovanju in upravljanju.

 

Slika: Primer 3D modela gozda, izdelanega iz lidar podatkov.

 

Raziskovalna oprema

  • V laboratoriju imamo več zmogljivih računalniških postaj, optimiziranih za delo z obsežnimi geoinformacijskimi podatki.
  • GeoSLAM ZEB Horizon RT mobilni lidar
  • Zmogljivi DJI Matrice 300 RTK dron
  • Na voljo je več manjših specializiranih dronov, opremljenih s senzorji za multispektralno in termalno snemanje
  • Visokoločljivi GPS sprejemniki

Slika: GeoSLAM ZEB Horizon RT mobilni lidar.

 

Programska oprema in orodja

  • GIS orodja (ArcGIS, QGIS, GRASS)
  • Programska oprema za analizo satelitskih posnetkov
  • Orodja za analizo lidar podatkov (CloudCompare, FARO Connect)
  • Uporaba odprtokodnih programskih jezikov za analizo podatkov in razvoj modelov (R, Python)
  • Uporaba Google Earth Engine platforme za procesiranje podatkov daljinskega zaznavanja

Slika: Primerjava spektralnega odziva za izbrano območje v Sloveniji, prikazana na podlagi A) RGB posnetka, B) NDVI, C) SWIR in D) NDMI.

 

Raziskovalne dejavnosti

Laboratorij za geoinformatiko se aktivno vključuje v nacionalne in mednarodne raziskovalne projekte ter sodeluje z gozdarskimi podjetji in institucijami, da zagotavlja rešitve in podatke za trajnostno in učinkovito upravljanje gozdov.

Laboratorij izvaja številne raziskave na področjih prostorskega modeliranja gozdnih ekosistemov, daljinskega zaznavanja in kartiranja. Naše raziskave vključujejo:

  • Razvoj sestojne karte: Z uporabo podatkov o daljinskem zaznavanju izdelujemo model za napovedovanje ključnih sestojnih značilnosti, kot so drevesna sestava, lesna zaloga in razvojna faza.
  • Razvoj modelov razvoja gozdov: Z uporabo podatkov iz nacionalne gozdne inventure, debelinskih prirastkov iz branik, razvijamo rastne modele za posamezne drevesne vrste in skupine drevesnih vrst.
  • Monitoring sprememb v gozdnem pokrovu: s pomočjo satelitskih posnetkov in dronov spremljamo spremembe v strukturi in zdravju gozdov ter vplive podnebnih sprememb.
  • Analize gozdnih požarov in naravnih nesreč: razvijamo modele za napovedovanje širjenja gozdnih požarov in ocenjujemo posledice naravnih nesreč na gozdne površine.
  • Prostorska analiza biodiverzitete: s kombinacijo multispektralnih podatkov in prostorskih modelov raziskujemo biotsko pestrost gozdnih ekosistemov.
  • Razvoj prostorskih podpornih sistemov: razvijamo aplikacije in prostorske analize za podporo trajnostnemu upravljanju gozdov, kot so optimizacija sečnje, načrtovanje gozdnih poti in prostorsko modeliranje rasti drevesnih vrst.

 

Ključne reference

JEVŠENAK, Jernej, SKUDNIK, Mitja. A random forest model for basal area increment predictions from national forest inventory data. Forest Ecology and Management. 2021, vol. 479, article 118601, 12 str. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118601

SKUDNIK, Mitja, JEVŠENAK, Jernej. Artificial neural networks as an alternative method to nonlinear mixed-effects models for tree height predictions. Forest Ecology and Management. 2022, vol. 507, art. 120017, 9 str. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120017

JEVŠENAK, Jernej, ARNIČ, Domen, KRAJNC, Luka, SKUDNIK, Mitja. Machine Learning Forest Simulator (MLFS) : R package for data-driven assessment of the future state of forests. Ecological informatics. 2023, vol. 75, article no. 102115, 11 str. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102115

JEVŠENAK, Jernej, KLISZ, Marcin Miroslav, MAŠEK, Jiří, ČADA, Vojtěch, JANDA, Pavel, SVOBODA, Miroslav, VOSTAREK, Ondřej, TREML, V., VAN DER MAATEN-THEUNISEEN, Ernst, POPA, Andrei, ARNIČ, Domen, PRISLAN, Peter, LEVANIČ, Tom, ČUFAR, Katarina, NOVAK, Klemen, ŠKRK DOLAR, Nina, HAFNER, Polona, KRAJNC, Luka, BRUS, Robert, GRIČAR, Jožica, MERELA, Maks, SKUDNIK, Mitja, OŠTIR, Krištof, et al. Incorporating high-resolution climate, remote sensing and topographic data to map annual forest growth in central and eastern Europe. Science of the total environment. 2024, vol. 913, e. 169692, str. 1-14. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.169692

Nazaj